离散周期虚指数信号为什么具有周期性

从fourier级数说起：fourier级数是说：任何一个周期函数f(x)，可以展开成一系列正弦和余弦函数的和，这些正弦函数和余弦函数的周期是离散的，其角频率与f(x)的周期有关。（好像是(1/T)的整数倍吧，不记得了）。我们把fourier级数的原函数x换成t，赋予其物理意义，看成是“时域”，把级数展开式的变量w也赋予其物理意义，看成是“频域”。于是傅里叶级数就说明：“时域周期，则频域离散”从fourier变化对可疑看出，时域和频域是对等的关系，所以有“时域离散，则频域周期”其实信号处理的傅里叶变换理论也正是由此而来的。

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hhi指数的计算方法

HHI指数（赫芬达尔指数）的计算方法如下：取得竞争对手的市场占有率，可忽略过小的竞争对手；将市场占有率平方；将这些平方值加总，即可求解出HHI指数。

HHI指数，是一种测量产业集中度的综合指数，是产业市场集中度测量指标中较好的，是经济学界和政府管制部门使用较多的指标。它是指一个行业中各市场竞争主体所占行业总收入或总资产百分比的平方和，用来计量市场份额的变化，即市场中厂商规模的离散度。赫芬达尔指数是产业市场集中度测量指标中较好的一个，是经济学界和政府管制部门使用较多的指标。

分等指数指什么

针对当前农用地分等中,直接利用土地利用系数和土地经济系数计算分等指数在无形中扩大结果离散性的缺陷,提出了线性模型来修正这两个系数。

什么是指数族

指数分布族是一系列分布的统称，包含连续和离散的相关分布。例如，正态分布(Gaussian)、泊松分布（Poisson）、二项分布(Bernoulli)、指数分布(exponential)、Gamma分布、多项式分布(multivariate)等。指数分布族中的分布以及指数分布族的性质，经常用于机器学习(machinelearning)模型的参数假设以及参数推理中。

较为典型的模型是生成模型，例如主题模型(TopicModels)中经常使用到的共轭分布(multivariate和Dirichlet分布、Bernoulli和Beta分布、Poisson和gamma分布等)。

指数分布族中的共轭经常用于参数推理、另外其统计特性经常用于变分推理。

中级经济师离散系数公式是什么

离散系数的计算公式：标准差与平均数的比值称为离散系数或变异系数，记为C.V。数据区域为A1：E200那么离散系数F1=STDEV（A1：E200）/AVERAGE（A1：E200）。

1离散系数

离散系数是衡量资料中各观测值离散程度的一个统计量。当进行两个或多个资料离散程度的比较时，如果度量单位与平均数相同，可以直接利用标准差来比较。如果单位和（或）平均数不同时，比较其离散程度就不能采用标准差，而需采用标准差与平均数的比值（相对值）来比较。

2离散系数主要作用

离散系数在概率论的许多分支中都有应用，比如说在更新理论、排队理论和可靠性理论中。在这些理论中，指数分布通常比正态分布更为常见。

由于指数分布的标准差等于其平均值，所以它的离散系数等于一。离散系数小于一的分布，比如爱尔朗分布称为低差别的，而离散系数大于一的分布，如超指数分布则被称为高差别的。

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