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离散指数计算公式

离散指数是衡量资料中各观测值离散程度的一个统计量。当进行两个或多个资料离散程度的比较时，如果度量单位与平均数相同，可以直接利用标准差来比较。如果单位和（或）平均数不同时，比较其离散程度就不能采用标准差，而需采用标准差与平均数的比值（相对值）来比较。

离散指数的计算公式：标准差与平均数的比值称为离散系数或变异系数，记为C.V。数据区域为A1：E200那么离散系数F1=STDEV（A1：E200）/AVERAGE（A1：E200）。

离散度是什么

离散度是指数据的分散程度或扩散程度，是用来描述数据的离散程度的一个统计量。如果样本的离散度很高，这说明数据的值比较分散；而如果样本的离散度较低，这说明数据的值比较集中。离散度通常由离差、方差或标准差等指标来度量，常用于描述数据的特征或比较两个或多个数据集之间的差异。

常见的离散度度量指标包括：

1.离差：样本中每个数据与其平均值的差的绝对值，即离差=|x1-平均值|+|x2-平均值|+...+|xn-平均值|。

2.方差：样本中数据与其均值之差的平方和的平均数，即方差=平方和/n。

3.标准差：方差的正平方根，即标准差=sqrt(方差)。

一般来说，离散度越大，数据越分散；离散度越小，数据越趋向于集中。不同的指标度量数据的离散度时，往往会有不同的效果，因此需要根据具体情况来选择合适的离散度指标。

SPSS中离散值是

Spss中的离散值就是最大值与最小值的差

离散值什么意思

离散值指的意思是描述了离散的程度。

什么是离散程度

离散程度是指一组数据分布的不集中程度，即数据值在一定的范围内的分散程度。通常用方差、标准差等统计量来度量。

在概率论和统计学中，离散程度也称为数据的离散度，是用来描述一组随机变量的各个取值分布情况的统计量之一。一个数据分布的离散程度越大，说明其数据类型在数值上变化越大或数据值之间的间隔越大。

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