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足球数据说 足球数据统计分析

发布时间:

2023年08月08日 00:25

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足球数据说作为一项富有激情和挑战的活动,其发展历程充满了创新和突破。足球数据统计分析将深入探讨足球数据说领域的最新发展和研究成果,足球数据说为相关研究人员提供有益的参考和启示。

足球看什么数据比较准

这个问题我来回答您吧,一场足球比赛下来看射门数据比对是最准确的了,很多人都喜欢看控球率,其实这个数据不是很准确,如果球队总是在后场倒球,控球率会高,但没有效果,而射门次数也是进攻周期的完成次数,所以有参考价值,尤其是射正次数多则破门机会就多。

足球数据分析为何会应用到职业足球俱乐部

以往我们总是觉得足球比赛太复杂了,而且球员场上各种动作毫无规律可循,机器也难以捕捉和跟踪,除非有非常先进的人工智能技术。但是像棒球这样的运动首次接受数据分析之后的几十年里,数据统计也开始发挥在足球领域的作用。这里我们所说的数据分析不是传统的技术指标统计,比如射门次数,传球次数等。

数据分析如何应用在当今的足球俱乐部

“我们过去常常听说足球是过于复杂且无规则的运动,无法将数据统计应用于此,但现在的人们也许不这么说了,”足球分析公司StatsBomb的联合创始人兼首席执行官TedKnutson(克努森)说。他们的公司已经是足球运动的数据革命中处于行业领先地位。

这项运动中的数字并不是什么新鲜的事:几十年来,评论员们精心统计编制了从一连串的比赛中获胜相关的所有统计数据。但在过去十年中,出现了一项更为科学的操作方式,不仅改变了比赛的成果,还改变了球队在年轻人才引进上如何更科学地花钱。足球的分析时代始于细致的“事件数据”

数据分析如何应用在当今的足球俱乐部

足球的分析时代始于细致的“事件数据”--比赛中每个球上动作的详细记录。2006年,位于伦敦的OptaSports的事件编码员团队正在点击按钮来记录每次传球,射门,铲球和带球的时间和位置。今天,每个Opta编码的匹配包含大约2000个数据点。

接下来是“预期目标”的结合--一个根据目标的距离和角度计算任何射门得分可能性的系统。这个概念在2017年引入英超联赛旗舰电视精彩节目“今日赛事”时成为主流。

这种先进而且丰富的球员数据的最大影响在于引援和人才储备。

俱乐部现在可以制定一份球员名单,这些球员的统计数据与他们理想的目标数据相符,从中挑选精准的球员目标。然后,球探可以评估更叫少的球员比赛和录像,节省时间和金钱。球员的科学分析

数据分析如何应用在当今的足球俱乐部

一家名为“第21俱乐部”招聘领域的公司。这家咨询公司的工具能够计算球员在球场上的动作与球队整体表现水平之间的联系,并为每位球员进行评分。俱乐部可以使用这些数据来判断球员对球队是否会增强、削弱,或者对球队的整体表现水平产生不同的影响。

去年,“第21俱乐部”使用他们的工具确定了东欧俱乐部一些有潜力的年轻球员。这些球员的收入比所在俱乐部现有的20强名单上球员平均收入低25%。估值模型得出的结论是这些球员要比20强名单上的球员更好。

“这显示了科学使用数据的力量,”第21届俱乐部足球情报主管奥马尔·乔杜里说。“在市场上的球员,他们[俱乐部]不一定有足够的资源进行详细侦察,但通过使用数据,我们能够筛选出一个值得关注的特定球员。”

数据分析如何应用在当今的足球俱乐部

数据来源:21stClub数据驱动模型改善了俱乐部传统的球员选择方法,图中的横轴:球员评估工资,纵轴:球员质量。红色标记的球员为该模型工具所推荐的球员。

但是,实际场景非常重要。当同一个球员在场上被对手包围时,他每一次都可能做出不同的决定,因此StatsBomb的事件编码员会注意球员在传球或射门时是否处于压力之下。他们还记录守门员的位置以及在射门时足球与防守球员的位置。

但克努森先生说,现在需要的是“复杂的模型来帮助评估比赛中最重要的技能”-传球。StatsBomb是许许多多的足球分析公司的一员,这些分析师建立在简单传递总数的基础上,并提供有关传球难度的信息。

一些精英俱乐部的购买模式是签下更少但更合适的球员,表明这些工具正在产生影响。“利物浦是一个明确的案例研究,”克努森先生说。“但曼城队不再签下不够优秀的进攻球员了;他们接连地签下了德布劳内,斯特林和萨内,他们都是[根据数据所选出]最好的选择。“

在俱乐部内部,技术人员表示,这些新技术可以帮助教练和球探,并帮助他们更好,更快,更聪明地完成工作。

数据分析如何应用在当今的足球俱乐部

每个框代表球员的空间

巴塞罗那足球俱乐部的数据科学家哈维尔·费尔南德斯说:“我们从教练那里得到的大多数有趣的问题都是事件数据未涵盖的事情。教练谈论空间-创造空档,进入空档位置。所以我们意识到我们需要更细粒度的方式来理解球场上的空间。“

数据分析如何应用在当今的足球俱乐部

蓝色表示跑步或冲刺,粉色表示散步,比赛数据来自2017年巴萨对比利亚雷亚尔的比赛

在最前沿的发展中,数据科学家开发了一种称为“鬼影”的技术,其中算法预测球员在某些情况下最可能采取的行动。这些技术在球员引进中具有巨大价值。

球员运动的模型可以聚合成整个球队的比赛风格。这使得球探能够与自己的球队拥有类似风格的球员,确保战术兼容性。

他们可以使用“鬼影”来模拟将目标球员放到他们自己的团队中的影响,不仅要考虑抽象度量,例如每个赛季增加的分数,还要考虑球员如何改变球队执行特定动作的能力。

技术的进步,让原来的计步器跟踪到可以预测对手下一步动作的工具,相信所有这些技术会演变成一个创造了更加精彩比赛的数据生态系统。

足球数据分析最准的方法

1、趋势分析法。这个方法是足球分析过程中最常见的一个,同时也是最普遍的一个,每一个彩民都必须要首先掌握趋势分析的方法,也就是说,必须要清楚的知道目前这场比赛的大势所趋是哪里?千万不要找错方向了,不管是冷门还是大热,首先都必须要先把握趋势。

2、综合分析法。综合分析法的一个特点就是全面包含,也就是说,在这场比赛当中的各种因素都必须要分析到位,不能只是片面的分析一个因素。综合分析法,能够有效地提高足彩投注的成功率,也是很多高手都在用的方法。

3、投注比例法。这个方法是根据自己的实际情况和目前比赛的状况来进行一定比例的分上投注,这是一个分散风险的好方法,非常适合一部分没有什么把握的,而且缺乏经验的菜鸟,是一个相对来说既考验技巧同时又比较保险的方法。

4、战意分析法。这个方法是针对两支球队在比赛之前的意向来分析的,到底球队的状态怎么样,球队有什么样的意向?这些都有可能会决定整个比赛的走向。

什么是足球数据

足球数据一般指的是足球比赛中的数据,就是两队在比赛中的各项指标的数据。下图就是西汉姆联与切尔西一场比赛的足球数据内容:

伊涅斯塔实况足球数据

数据分析

①传球S+【地传99、空传94、弧度85、脚下力量86】

作为巴萨传控的代表人物,小白的传球数据在游戏中并未让人失望。地传十分出色,高达99,是主打传控的玩家的首选中场,地面直塞非常出色,可以经常给前锋造成单刀机会。而当小白边路拿球时候,下底传中也是不错的选择。94的空传也是非常出色的数据,真可谓是传球大师!不过小白脚下力量和弧度稍低,故在球速与旋转程度上稍弱。

②盘带:S+【控球99、盘带99、紧密控球99、身体控制99】

盘带是小白最亮眼的数据,每一项数据都是99!可以说是游戏中盘带数据的天花板了。而身体控制99保证了小迪白的手感的绝对丝滑!其他极高的盘球数据让很多玩家在操作小白时球不离人,手感丝滑,再加上瘦弱灵活的模型,小白在游戏中可谓是乱花丛中过,片叶不沾身啊。

③速度:B-【速度81、爆发力85】

作为前插攻击手,比起哈弗茨克圣,小白的速度偏慢,前插之后很容易被追上抢断,这是他的一大缺点。而为了避免这个问题,我们可以在小白前插后迅速传给附近的队友做一个二过一的配合后,直接射门,不给对手抢断的机会。

④进攻能力:B+【攻击能力89、射门89、弧度85、脚下力量86】

虽然不能与克圣比较,但攻击能力89的小白在前插攻击手风格的加持下跑位相对比较机灵,而射门也是三张小白中最高的,可以在禁区外突施冷箭得分。但弧度稍弱的他有时在射弧线球时便出门框。

⑤身体素质:C【体力86、身体接触74、跳跃60】

这方面是小白最大的缺点。体力86限制了他打满全场的能力,身体接触74使他在对抗中非常吃亏,甚至因为身体软而被断球。

关于本次足球数据说和足球数据统计分析的问题分享到这里就结束了,如果解决了您的问题,我们非常高兴。

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