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u1.0是什么数控指令

数控车床的编程语言里有很多英文代码，其中有Ⅹ、Z、U、W个英文字。X代表X轴上下或前后轴的运动指令，他们是绝对指令。U、W分别是X轴Z轴的相对值指令。

在数控编程中，U和X都是表示直径的意思，U是相对值，X是绝对值。如：如果当前刀具的X坐标位置是30.0，则U-1.0表示将要走到29.0的位置，是跟在G1后面使用的。

u0.05什么意思

在参数区间估计中，服从正态分布的U0.05意思是：

用U表示标准正态分布，临界值Zα满足P(U>Zα)=Zα，即P(U≤Zα)=1-α。当α=0.025时，就是查表中0.975对应的值，0.975在表中1.9那一行，0.06那一列，所以Z0.025=1.96。若n个相互独立的随机变量ξ?、ξ?、……、duξn，均服从标准正态分布（也称独立同分布于标准正态分布），则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量，其分布规律称为卡方分布（chi-squaredistribution）。

编程代码*可利用stata函数（n、n1、n2是自由度，p是尾概率值）：*chi2(n)分布的上p分位数：dispinvchi2tail(n,p)*F(n1,n2)分布的上p分位数：dispinvFtail(n1,n2,p)。扩展资料：正态分布具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布，第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ^2是此随机变量的方差，所以正态分布记作N（μ,σ2）。

μ是正态分布的位置参数，描述正态分布的集中趋势位置。概率规律为取与μ邻近的值的概率大，而取离μ越远的值的概率越小。正态分布以X=μ为对称轴，左右完全对称。正态分布的期望、均数、中位数、众数相同，均等于μ。σ描述正态分布资料数据分布的离散程度，σ越大，数据分布越分散，σ越小，数据分布越集中。也称为是正态分布的形状参数，σ越大，曲线越扁平，反之，σ越小，曲线越瘦高。

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